
我曾经招了个错的租客。再也不会了。下面是我用的 20 点筛选系统。
我在墨尔本的第一套投资房给了我职业生涯里最贵的一课。我把它租给了看房时看起来完全正常的一对情侣。两年后我在信箱里发现了五个不同的名字,还有一股花了好几个月才散掉的味道。
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我在墨尔本的第一套投资房给了我职业生涯里最贵的一课。我把它租给了看房时看起来完全正常的一对情侣。两年后我在信箱里发现了五个不同的名字,还有一股花了好几个月才散掉的味道。

从街上看这套房完全没什么特别。标准砖贴面,700 平方米,角地块。六个月后它比我们买入时贵了 $92,000,同时从三户独立家庭身上每周收 $1,200。

Melbourne 又一次被评为全球最宜居城市。我上海的朋友们挺羡慕。但只有真正住在这里的人才知道全部故事——发脾气的天气、城区的鄙视链,还有让「最宜居」听起来像个冷笑话的房价。

圣诞前夜。三位物业经理守在现场。车一直停到街尾。邻居跑出来问我们是不是在搞拍卖。我们没有。我们是在以每周 $1,300 的价格出租一套房。

大多数人买了投资房,拿到钥匙,开瓶香槟庆祝一下,然后把所有文件往抽屉一塞就完事了。十年后卖房的时候才发现,自己的资本利得税(CGT)比本来该交的多了好几万。全因为六份文件——有些根本不花钱保存——在换了几次邮箱和三台电脑之后不见了。

我持有过Qantas股票、NASDAQ指数基金、16个Ethereum、还有一套Melbourne东南区600平方米土地上的待拆独立屋。结果完全不是一个量级的。

realestate.com.au上的每条挂牌都像天堂。阳光灿烂的起居室、巨大的开发潜力、离一切都是一步之遥。买了150多套房之后,我可以帮你解码这些委婉说法里的每一个。

每隔几个月就有人转给我一篇 Domain 写 Hobart 房产暴涨的文章,问我该不该下手。我过去五年给的答案没变过:不。下面我把数字摆出来,让你看看为什么算不过来——为什么$800K的维州任何一次都赢过$400K的塔州。

大多数房东把保险当成安全网。它不是。它是一张带条件的最后救命稻草 —— 而这些条件,保险公司执行得非常认真,房东却几乎从来不读。

还记得我写过的那套$820K rooming house吗?那套每周产$1,200。这套更强。不同的房产,更大的地块,更好的数字。但我也要告诉你今年四个客户的房子为什么改不了——因为那个故事更重要。

澳洲累计按揭债务 $2 trillion 澳元。这个数字相当于 GDP 的 112%,仅次于瑞士。房产圈没人愿意问的问题是:当 AI 开始替代那些正在偿还这些按揭的具体人群时,会发生什么?

大多数人把 Doncaster 和 Doncaster East 当成同一个城区加了个后缀。他们错得不能再错。一个正在被推土机铲平、推向高密度城市中心;另一个在悄悄给那些买对街道的人印 equity。

维州有个名声:对房产投资人下手比其他州都狠。这个名声一半是真的,一半是神话。我把事实和恐慌分开讲给你。

澳洲人退休时 super 里平均 $292,000。按此每年能取出 $20K,82 岁前就花光。35 岁买下的两套投资房每年能产出 $22 万澳元——永久。下面我把两边的数字都给你看。

没错,太阳能确实可以帮你省电费。但这个行业里到处都是专门让安装商赚钱、让业主犯迷糊的陷阱。看过几十套投资房被意外的太阳能开销坑过之后,下面这五个错误反复出现。

你的存款账户其实什么都没存下来。你拿 4% 利息的时候,购买力却在以 6% 下掉。真正在这个环境下变得更有钱的人,是很早就想明白一件事:通胀奖励借钱的人,不是攒钱的人。

一个坏租客比一套坏房子更贵。管了300套墨尔本的出租房之后,我们的筛选流程直接、系统、只有一个目的:在问题租客成为你的问题之前把他们拦在门外。

我要带你看一笔我的会计师说「这数字太离谱」的交易。不是因为风险大——是因为账面好得几乎不真实。$820,000 的房子,每周 $1,200 的租金。我来告诉你是怎么做到的。

花 $550 做一份建筑检查,是你在一套房子上花得最值的那笔钱。但你不需要等报告出来才看到警告信号。下面是我和我的团队在检查员到场之前会先自查的那些点。

兄弟,这个城区的每一条街我都开车走过。看过有上升潮气的房子,看过有违建加建的房子,也看过卖家中介找不到前门钥匙的房子。我还是一遍遍回来。因为基本面不会撒谎。

多数投资者都能用一句话解释什么是负扣税。但真正能讲清楚自己的会计师为什么把第三套房放进 discretionary trust(全权信托)而不是个人名下的,寥寥无几。这种认知差距,往往会让人白白损失几万澳元。

所有人都在说澳洲解决不了住房问题。他们说得没错。但如果你真的看懂这场危机背后在推什么,你会发现——这是这一代人最大的一个财富窗口。

每一套我们准备买的房子,我们都会花 8 小时做尽职调查。八小时。大多数投资者花在读 listing 描述上的时间都不到八分钟。完整的清单在这里。

有一个单一数据点,曾经预测出 Glen Waverley 的停滞、Box Hill 的下滑,以及 Hampton Park 的跑赢大盘。算一次只要三分钟。
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