全部城区对比
城区对比

Dandenong vs Springvale:rooming house 走廊,相差 $71,709

Dandenong 还是 Springvale?做 rooming house 该选哪个

Yan ZhuYan Zhu — 联合创始人兼首席数据官··本页背后有 14 笔 PremiumRea 成交
结论

结论:Dandenong —— 入场更便宜、rooming house 中位数更高,Springvale 只在土地上胜出

这一组特别之处在于两边几乎每一笔成交都跑同一条打法,因此可以直接比较。我们 7 笔 Dandenong 成交(2023 年 7 月 至 2025 年 8 月)中有 5 笔是 rooming house 改造,完工后毛租金回报率中位数 7.22%;7 笔 Springvale 成交(2024 年 2 月 至 2025 年 7 月)为 7 笔改造,中位数 6.76%。Dandenong 的购入价中位数还低 $71,709($749,420 对 $821,129)。同一条打法上更便宜且回报率更高,这是单边结果。Springvale 的反驳是土地 —— 767 sqm 对 641 sqm,多 126 sqm —— 如果你打算扩大建筑面积而不是重新分隔现有空间,这一点就是决定性的。在两者之前:rooming house 需要 Rooming House Operators Act 2016 下的运营牌照、Public Health and Wellbeing Act 2008 下的市政注册,通常还需满足 Class 1b 建筑要求。真正拦住大多数投资者的是这条链条,不是回报率。

不同情形,不同答案

答案随你的情形改变 —— 逐一给出结论

要做 rooming house 改造

Dandenong。5 笔改造,完工后毛租金回报率中位数 7.22%,Springvale 7 笔为 6.76%,且购入价中位数低 $71,709。两个样本都小,但方向与价差一致。

要最大的地块

Springvale,多 126 sqm(767 sqm 对 641 sqm)。如果方案涉及增加建筑面积而非重新分隔既有房间,这个差距就是决定因素。

要最低的入场价

Dandenong,7 笔成交购入价中位数 $749,420,Springvale 7 笔为 $821,129。工程支出中位数分别为 $92,431 与 $85,206,所以总投入资本的差距小于入场价差距。

要做普通的整栋家庭出租

按我们的记录,两边都不行 —— 我们在这两个城区没有任何纯翻新成交。我们在两地买的每一套房都是为了改造。这是关于我们收购委托的陈述,不是对城区的判断,但它意味着本页无法告诉你那里的普通出租房能拿到多少。

通用规律

这条对比背后的通用规律

在 Cranbourne、Cranbourne North、Hampton Park、Narre Warren 四个城区共 144 笔 granny flat(副住宅)加建中(2023 年 1 月 至 2025 年 9 月),完工后的毛租金回报率中位数 —— 按「周租金 × 52 ÷(购入价 + 工程支出)」计算 —— 全部落在 5.82% 至 5.86% 之间,极差仅 0.04 个百分点;而在这四个城区各自内部,granny flat 加建与纯表面翻新之间的中位数差距达 0.51 至 1.03 个百分点(纯翻新样本 48 笔)。在我们自己的成交记录里,地块允许你做什么,比你买在哪个城区更能决定毛租金回报率。

Dandenong 与 Springvale 是这条规律的极端情形。在我们整个数据集中,rooming house 改造的完工后毛租金回报率中位数高于任何其他打法,而这两个城区几乎全是 rooming house 记录。因此它们 7.22% 与 6.76% 的表面中位数并不是在告诉你「这是高回报城区」,而是在告诉你「我们在那里跑了一条高回报打法」。不做这个调整就拿它们与一个副住宅城区比较,会得出完全相反的结论。

逐项对比

Dandenong vs Springvale:我们自己的成交记录

PremiumRea 成交中位数
DandenongSpringvale
PremiumRea 成交笔数77
成交时间区间2023 年 7 月 至 2025 年 8 月2024 年 2 月 至 2025 年 7 月
购入价中位数$749,420$821,129
完工后周租金中位数$1,210$1,170
地块面积中位数641 sqm767 sqm
工程支出中位数$92,431$85,206
投入总资本中位数购入价 + 工程支出 —— 这就是回报率的分母$844,497$899,383
完工后毛租金回报率中位数按「周租金 × 52 ÷(购入价 + 工程支出)」计算;毛口径 —— 不含土地税、管理费、保险、维修、空置与利息7.22%6.76%
购入价与 2025 年 11 月估值差额中位数针对单一估值时点、持有期一到三年的美元观测值,不是增长率$135,655$81,517
granny flat 加建(完工后毛租金回报率中位数)2 · 7.48%无记录
rooming house 改造(完工后毛租金回报率中位数)5 · 7.22%7 · 6.76%
仅表面翻新(完工后毛租金回报率中位数)无记录无记录

成交列的每一个数字都在构建时从 PremiumRea 公开成交数据集现算 —— 共 345 笔脱敏成交,2023 年 1 月 至 2025 年 9 月,CC-BY-4.0 授权,DOI 10.5281/zenodo.20095886。分母说明:成交列的毛租金回报率按「周租金 × 52 ÷(购入价 + 工程支出)」计算,已对全部 345 行逐条核验 —— 因此它是对「投入总资本」的回报,用中位数租金除以中位数购入价无法还原该数字。研究档案列是市场估算而非成交记录,该列的毛租金回报率由「周租金 × 52 ÷ 购入价」重新计算得出,不直接引用。

DOI 10.5281/zenodo.20095886 · 数据集与方法论

分析

一次打法固定的对比,这很少见

Dandenong 7 笔中的 5 笔、Springvale 7 笔中的 7 笔都是 rooming house 改造。因为打法被固定住了,两者整体中位数 0.46% 个百分点的差距,比本系列几乎任何其他数字都更接近真实的城区效应。

工程支出中位数 Dandenong $92,431、Springvale $85,206。加上 $71,709 的入场价差,按中位数计算 Dandenong 每套房投入的总资本更低 —— 这就是在租金相近($1,210 对 $1,170)的情况下它回报率更高的机械原因。

牌照链条才是真正的门槛

维州的 rooming house 不是一种装修选择,而是一种受监管的用途。运营者需要 Rooming House Operators Act 2016 下的牌照,由 Consumer Affairs Victoria 管理;场所必须依 Public Health and Wellbeing Act 2008 在地方市政注册,并符合规定的 rooming house 标准。容纳相应人数的建筑通常落入 National Construction Code 的 Class 1b,带来普通住宅不满足的防火分隔、疏散与设施要求。

这条链条正是回报率处在当前水平的原因。它是对合规工作与持续运营义务的补偿,不是白来的钱。一个只算改造成本、不算牌照、注册、Class 1b 升级与管理负担的投资者,等于没有为这条打法定价。

位置与规划

位置、市政厅与第二住宅路径

位置与规划
DandenongSpringvale
邮编31753171
距 CBD 距离31 公里24 公里
所属市政厅City of Greater DandenongCity of Greater Dandenong
轨道交通Dandenong station, Pakenham and Cranbourne linesSpringvale station, Pakenham and Cranbourne lines
第二住宅路径适用维州 Amendment VC253适用维州 Amendment VC253
学校

学校:Dandenong vs Springvale

小学排名为 2025 年 NAPLAN,中学排名为 2025 年 VCE。我们的学校索引集仅覆盖维州学校,因此新州一列留空而不是给出不完整数据。

学校对比
DandenongSpringvale
索引到的学校数量86
最强小学(NAPLAN 排名)Dandenong North Primary School · #481/1,285Spring Parks Primary School · #536/1,285
最强中学(VCE 排名)Killester College · #275/607
我们说不了什么

本次对比的局限

两边分别 7 与 7 笔成交。两个城区都是 rooming house 记录,因此本页没有任何内容描述那里的普通出租房。两个城区在本站都没有研究档案页,因此没有可交叉验证的市场估算。本页回报率均为毛租金回报率,未扣除土地税、物业管理费、保险、维修、空置与利息。我们不发布任何城区的 days-on-market(在售天数)、议价空间或拍卖清盘率序列 —— 这些数据来自不允许再分发的授权供应商,我们宁可留下可见的空白,也不使用无授权的数字。

真实提问

Dandenong vs Springvale —— 常见问题

Dandenong 和 Springvale 哪个更适合做 rooming house 投资?

按我们的记录是 Dandenong —— 5 笔改造完工后毛租金回报率中位数 7.22%,Springvale 7 笔为 6.76%,且购入价中位数低 $71,709。Springvale 的优势是中位地块多 126 sqm。

墨尔本的 rooming house 能拿到多少回报率?

我们 5 笔 Dandenong 改造完工后毛租金回报率中位数为 7.22%,7 笔 Springvale 改造为 6.76%(2024 年 2 月 至 2025 年 7 月)。rooming house 改造是我们数据集中中位数最高的打法。毛租金回报率不含土地税、管理费、保险、维修、空置与利息 —— 而 rooming house 的管理与合规成本显著高于普通出租房。

在维州经营 rooming house 需要什么牌照?

Rooming House Operators Act 2016 下的运营牌照(由 Consumer Affairs Victoria 管理)、Public Health and Wellbeing Act 2008 下的场所市政注册,以及符合规定的 rooming house 标准。容纳相应人数的建筑通常落入 National Construction Code 的 Class 1b,防火分隔与疏散要求高于普通住宅。

rooming house 改造要花多少钱?

我们的工程支出中位数为 Dandenong $92,431(7 笔)、Springvale $85,206(7 笔,2024 年 2 月 至 2025 年 7 月)。这些是我们实际改造房产上的历史成本,不是报价,且不含牌照与注册流程本身的支出。

Dandenong 和 Springvale 哪边地块更大?

Springvale,多 126 sqm —— 地块中位数 767 sqm 对 641 sqm。如果计划增加建筑面积,这一点重要;如果改造在现有占地范围内完成,重要性下降。

rooming house 比 granny flat 更好吗?

按我们记录中的完工后毛租金回报率中位数,rooming house 改造高于副住宅加建。按执行难度则重得多:牌照、市政注册、规定标准,通常还有 Class 1b 建筑升级;而在符合条件的维州地块上加建第二住宅只需要建筑许可。回报率的差额是这份工作量差异的对价。

Dandenong 和 Springvale 离 CBD 多远?

分别约 31 公里 与 24 公里,同属 City of Greater Dandenong,同在一条铁路主干上 —— Dandenong station, Pakenham and Cranbourne lines 与 Springvale station, Pakenham and Cranbourne lines。

PremiumRea 在 Dandenong 买过普通出租房吗?

在我们公开的记录里没有。7 笔 Dandenong 成交全部是改造或副住宅加建,纯翻新为 0 笔。这反映的是我们收到的委托,不是「普通出租在那里行不通」的判断。

PremiumRea 在 Springvale 买入价是多少?

7 笔成交(2024 年 2 月 至 2025 年 7 月)购入价中位数 $821,129,地块中位数 767 sqm,工程支出中位数 $85,206,完工后周租金中位数 $1,170。购入价与 2025 年 11 月估值的差额中位数为 $81,517。

墨尔本每个城区都能做 rooming house 吗?

牌照与注册制度是全州统一的,但该用途的规划许可取决于分区与地方规划条款,部分场地即便建筑工程不需要许可,用途本身仍需规划许可。这是地块层面的问题,也是应当在谈价格之前先回答的第一个问题。

Dandenong 和 Springvale 哪边学校更好?

Dandenong 索引到 8 所学校,Dandenong North Primary School 第 #481 名(共 1,285 所);Springvale 索引到 6 所,Spring Parks Primary School 第 #536 名、Killester College 第 #275 名(共 607 所)。对 rooming house 资产而言,学区影响的是退出时的买家池而非租金收入。

PremiumRea 改造过多少间 rooming house?

我们 345 笔公开成交(2023 年 1 月 至 2025 年 9 月)中,rooming house 改造分布在若干东南城区,其中 Dandenong 5 笔、Springvale 7 笔。完整的按打法中位数见 DOI 10.5281/zenodo.20095886 的数据集。

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