
关于房产投资,我的 Tesla 给我上的一课比任何教科书都深
我开一辆 Tesla。买它的时候,我以为这是一个理性的财务决定——运营成本低、不烧油、保养少。我没算到的是,一台 $65,000 的车变成一台 $42,000 的车的速度到底有多快。十八个月,就摆在我家车库里。
Insights & Resources
Expert analysis, market trends, and practical advice for property investors

我开一辆 Tesla。买它的时候,我以为这是一个理性的财务决定——运营成本低、不烧油、保养少。我没算到的是,一台 $65,000 的车变成一台 $42,000 的车的速度到底有多快。十八个月,就摆在我家车库里。

上个月一位客户问我,一套 Melbourne 投资房到底要被收多少种税费。我掰着手指数到十一根手指头就不够用了——印花税、地税、资本利得税、council rates、水费、物业费、FIRB 附加、离岸业主附加,清单还在继续。难怪很多人感觉被淹没。

一位客户带着一个看起来无懈可击的商业项目来找我。墨尔本郊区的一个加油站。长租约。净租金,租客承担所有持有成本。回报率超过 7%。纸面上完美的被动投资。现实里差点让他亏掉 $600,000 澳元。

上周一位客户给我打电话,说他的房子买入以来已经涨了 $100 万。他想卖掉「把利润锁在手里」。我告诉他他准备无缘无故送出 $200,000。他不信,直到我在白板上把数字写给他看。

上个月我在 Cranbourne 一套房出价之前,先用 AI 工具跑了一次估价。工具综合了可比成交、土地面积调整、状况因素和时点修正。估出来的价格:$618,000。银行估价出来是 $620,000。而卖方中介一直在报 $650,000 到 $680,000。

大多数人把 granny flat 想成后院的一间小屋——也许给父母住,也许给青春期的孩子当小天地,总之有点"温馨迷你"。而我把 granny flat 想成一个带杠杆的金融产品——年化 18%,六年回本,带银行认可的估值提升,能按需"制造"净值。

我亲眼看着一个首次置业者走进墨尔本内东区的一场拍卖,花 $680,000 澳元买下一套两居室公寓。全额印花税,没有任何资助,没有任何减免。他其实完全可以在墨尔本东南区花 $590,000 澳元买下一套 600 平米的四居独立屋,印花税零、拿到 $10,000 的资助,在油漆还没干之前就已经领先 $46,000 澳元了。

每周都有人问我同一个问题:我到底该从哪里开始?他们想买房,知道会涉及钱和文件。再往下,整个流程是一个黑盒。银行、律师、检查员、中介、保险公司——每个人都想在这笔交易里分一杯羹,却没人告诉你这些碎片是怎么拼起来的。

有人告诉我他买房"运气好",我听着就不舒服。运气意味着随机,随机意味着没系统。而在一个$600,000的决策上没系统,结果只会有两种:要么侥幸成功,要么注定失败。

十年前,我是一名 IT 项目经理,工资还不错,但每一小时都在拿时间换钱。停止工作,收入停掉。生一场病,收入停掉。AI 接管我的岗位——当时这听起来像是理论假设,现在已经很实在——收入会永久停下。

去年一个朋友来找我咨询房产。他存款 $600,000,想买一套自住房。他的计划很简单:在好城区找一套房,全款付清,无贷款地住进去。我告诉他这个计划能跑得通,我也告诉他,这个计划会在接下来 15 年里让他损失大约 $2 million 的财富。

我在墨尔本帮客户买过 350 多套投资房。有些人把一套房在三年里滚成六套的投资组合;有的人只买一套,之后再也没动过。差距几乎从来不是资金。是心态。下面是真正能走到最后的那五种人。

Housing Australia Future Fund 没有新建一套住宅。被当作成果汇报的那 340 套房产,全部是"收购",不是"建造"。参议院确认了这一点,ABC Media Watch 也独立核实过。而每年 12 万套的目标,仅一年下来就已经落后 27.5%。

她分不清贷款中介和银行放贷员。交割半年后她还说不出 council rates(市政费)是什么。但她信任整个流程,买下一套位于角地、带结构问题的木板房,然后在付完 $625,000 的十二个月后,看着 RPData 把它估到了 $780,000。

2020 年前两个月,全球超过 40 万人失去工作或收到裁员通知。每天 6,557 人点开那封邮件。我以前在 IT 行业工作。如果不是趁着还拿着工资时搭建了房产投资组合,我就是其中之一。

当一个 selling agent 说「这套房潜力巨大」,他说的不是这套房,他说的是你的钱包。下面四句我每周都听得到的话,翻译成人话,配真实谈判里的例子。

两个城市我都住过十多年。一顿餐厅饭在墨尔本 $25,在上海大约 $6.20。但真正的故事在住房数字上:在墨尔本买房、收澳洲的租金、在上海花钱。这就是地理套利,数学非常残酷。

老规矩很简单:买人流最大的那间店铺。但当一条 KOL 帖子带来的客人比一整年的路人还多时,整套商业地产投资逻辑都要改写。下面说应该改买什么。

我亲眼看过墨尔本的家庭在低利率时期买下梦想房,然后在利率翻倍时被压垮。月供从 $5,800 涨到 $10,000 以上。一方失业。房子被迫挂牌止损。这里有一条能避开这种结局的公式。

澳洲平均每位物业经理管 170 套房。按这个比例,她每周在你这套 $700,000 的资产上大约只花 11 分钟。这不叫管理。这叫按月开发票的疏忽。

先破一个迷思:Melbourne 地税不是澳洲最贵的,任何档都不是。那是媒体噪音。下面不讲黑话,把对你房产税务真正重要的内容说清楚。

Mount Waverley 一个城区就有 54 个独立的政府认定风险覆盖区。洪水区、山火区、遗产控制、高压线地役权——全部是免费公开数据,但全部埋在 20 个不同的数据库里。我们用 AI 把它们合并成了一张交互地图。
不管你有没有房,今晚就该把这个免费工具装上。它能监控澳洲任何一个地址,挂牌的那一瞬间就提醒你。开发商每天用它盯 site consolidation 机会,投资者用它追踪可比成交。下面是九十秒的设置方法。

中国 315 消费者权益调查揭露了一个工业化级别的假评论工厂,它专门污染 AI 的训练数据。这套东西一样可以用在房产市场上。有人想让你买 Moe,他就可以让 ChatGPT 把 Moe 推荐给你。我来告诉你是怎么做到的。
Page 18 of 20 · 478 articles total
想要什么新功能?
告诉我们下一步要做什么,免费解锁 Beta 功能。
分享你的想法 →