物业管理3 December 2024约 10 分钟阅读

给孩子买房之前,每一位家长都必须查的四个免费网站

Yan Zhu

Yan Zhu

Co-Founder & Chief Data Officer

给孩子买房之前,每一位家长都必须查的四个免费网站

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给家庭买房,和买投资房不是一回事。投资房本质上就是数字——回报率、增长、空置率——我可以很冷静地讲。但当你七岁小孩要上的学校、你一家人的人身安全摆在面前时,分量就不一样了。

我帮过几十个家庭在墨尔本找房子。家庭买家的尽职调查,需要的工具是投资者几乎从来不用的那一类:犯罪地图、学校排名数据库、学区边界查询,甚至——这个有点让人难受——专门记录特定地点暴力事件历史的网站。

今天我分享四个免费网站,每一位家长在写 offer 之前都该查一遍。全部加起来大约 20 分钟,就能浮出一层卖方中介永远不会主动披露的信息。

网站一:redsuburbs.com.au —— 犯罪热力图

这个网站用警方报告的案件数据,把全澳所有城区的犯罪率可视化出来。颜色越深红表示犯罪率越高,越浅表示越低。

但真正的价值在细节里。点进任何一个城区,你能看到按案件类别的拆解:袭击、抢劫、入室盗窃、车辆盗窃、毒品案件、财产破坏。这让你能区分"轻微犯罪高"(涂鸦、车内盗窃)和"暴力犯罪高"(袭击、入室)两类完全不同的城区 1

对有年幼孩子的家庭来说,暴力犯罪率比财产犯罪率更重要。一个车辆盗窃高于平均、但袭击案低于平均的城区,和一个袭击案高于平均的城区,是完全不同的两件事。

我建议你不只查自己目标城区,还要查周围的三到四个城区。犯罪不会在城区边界停下。如果隔壁城区有严重的犯罪集中区,你这边就算某条街很安静,也会受到影响。

小技巧:把犯罪地图和 atlas.id.com.au 上的社会住房密度图交叉比对一下。高犯罪率重叠高社会住房密度的区域,就是对房产价值和家庭安全影响最大的高风险区。

网站二:bettereducation.com.au —— 学校排名

墨尔本各个区教育质量差距非常大。两所相距三公里的小学,NAPLAN 成绩可以差出 100+ 分。对把教育放在第一位的家庭来说,这个网站是刚需。

bettereducation.com.au 用公开数据(主要是 NAPLAN 成绩、ATAR 分数和学校评估结果),把维州所有学校的排名聚合起来 2

你可以按学校名搜索某一所具体的学校,也可以直接浏览排行榜,看一个区域内最强的几所学校是哪些。

要提醒一句:学校排名只是一个输入,不是唯一的输入。一所在维州排第 50 的学校,可能对你孩子的具体需求非常合适;而排第 5 的学校,可能有一种过度竞争的文化,反而给孩子带来压力。实地去学校看一看,跟家长聊一聊。排名告诉你的是"平均学术结果",它不会告诉你 pastoral care(学生关怀)、课外活动,或者文化契合度。

话虽如此,对投资角度来讲,学校排名会直接推动房产溢价。进入维州前 20 的小学学区内的房子,比同条件的区外房子贵 10-20%。如果你买的是一个未来可能转成投资房的家庭住宅,学区溢价会保护你最终卖出时的价值 3

为什么这些检查比房子本身的 feature 更重要

我见过太多家庭花六个月纠结"要不要第四个卧室""厨房台面选石英还是 laminate",但他们花在查即将搬去的那个城区犯罪率上的时间,连六分钟都没有。

房子里的东西是可以替换的。厨房可以翻新,卧室可以加建,浴室可以重做——这些都是可以用几千澳元解决的问题。

但你住在哪一个城区,这件事不容易替换。如果搬进去之后你才发现:本地小学三年内从前 50 跌到了 200 开外、或者你房子后面那条街有严重的犯罪聚集、或者 500 米内规划了一个大型公屋项目——这些问题你是没办法靠装修解决的。你的选项只有两个:忍着,或者卖掉(通常是亏本卖),再换个地方重新开始。

我曾经和一个家庭合作过。他们根据 listing 照片,加一次周六的开车路过,就买下了一套漂亮的四房翻新独立屋。房子好看,价格也不错,呈现也很完美。

搬进去三个月,他们发现这套房子离一个集中公屋区只有 200 米——但那条他们开车路过的街上看不到。这个区域的入室盗窃案数量是整个城区平均的两倍。本地小学的 NAPLAN 分数比他们以为的低了 80 分。而且中学学区边界刚刚调整过——他们这个地址不再属于他们给大孩子规划的那个学区了。

18 个月之后他们卖了房子,算上印花税和卖房成本,亏了 $40,000 澳元。连带总损失超过 $70,000——还不算那 18 个月的心力消耗。

用我上面列的四个网站做 20 分钟研究,他们本可以在写 offer 之前就看到每一个问题。犯罪地图会标出那个公屋集中区;bettereducation 会直接告诉你小学真实的排名;findbesthouse 会标出学区边界;而 atlas.id.com.au 会显示社会住房密度。

你在买房之前每多花一块钱做研究,买完之后就少十块钱的后悔。对一个家庭来说,风险不只是钱——而是你孩子在什么样的环境里长大。花那 20 分钟,一定值。

网站三:findbesthouse.com —— 学区边界查询

当你确定了想让孩子上哪所学校之后,下一步就是确认具体这套房子是否落在这所学校的学区内。

findbesthouse.com 是由澳洲华人社区的成员搭建的一个很实用的工具。输入房产地址,往下滚,页面就会显示这个地址落在哪个小学和中学学区里 4

这件事很重要,因为维州公立学校的入学按学区划分。你住在学区之外,即使地理距离非常近,也不保证能进去。我见过同一条街两侧的房子落在不同的学区里。

买之前一定要核对当前学区边界。学区是会变的——维州教育部会定期更新边界,去年还在学区内的房子,今年可能就不在了。建议以学校自己的网站,或者教育部官方工具作为最终校验来源。

对偏投资角度的买家来说:恰好在一个热门学区边界内侧的房子,比恰好在外侧的同类房子更值钱。这个边界形成的硬性价差,会随着学校保持排名而一直存在。

网站四:一个让人心情沉重的安全检查

最后一个网站性质有点不同,它和数据或排名都没关系。它是一份"安全历史"。

australianfemicidewatch.org 记录的是家庭暴力致死事件——一张标注妇女和儿童被杀害地点的地图。每一个标记背后,都是一件真实发生过的事,一个真实的人 5

我把它放进来不是为了危言耸听,而是因为很多家庭——尤其是那些在文化上不习惯公开讨论家暴的家庭——在常规渠道里拿不到这类信息。理解一个区域的安全画像,包括理解这个区域的严重事件历史。

这个网站没法告诉你某一套房子安不安全。家庭暴力在所有城区和社会经济群体中都会发生。但事件在小范围内集中,可能提示一些系统性问题——警力不足、社会服务缺口,或者这一区的住房条件吸引了特别脆弱的人群。

我希望这个网站不需要存在,但它确实需要。对于在做人生中最大一笔财务决定的家庭来说——选择让自己孩子在哪里长大——能接触到这类信息是很重要的。

把四个工具组合起来使用:犯罪地图看社区安全,学校排名看教育质量,学区边界看入学确定性,安全历史看整体认知。20 分钟的研究,一辈子的影响。

如果你想找一个会在每一套房产上都跑完这些检查(再加上另外 20 项尽职调查因素)才推荐的买家中介——我们做的正是这件事。每一套,每一次,没有例外 6

把这些研究工具串起来,做一次完整的城区摸底

下面是我推荐家庭评估一个潜在城区时走的流程——这应该发生在你去看第一套房子之前

第一步(2 分钟): 打开 redsuburbs.com.au,输入城区名。看整体颜色,再点进详细拆解。重点看暴力犯罪(袭击、抢劫),而不是财产犯罪(车辆盗窃、涂鸦)。周围三个城区也顺便看一下——犯罪不会在城区边界停下。

第二步(3 分钟): 打开 bettereducation.com.au,搜目标区域 3 公里以内的小学,把它们的排名抄下来。如果孩子到了中学阶段,也把中学排名查一下。进入维州前 100 的学校和 300 名开外的学校,提供的教育环境差距巨大。

第三步(2 分钟): 打开 findbesthouse.com,输入你看中的这套房子的具体地址,往下滚查学区。把结果和第二步对照一下——这套房子是不是在你真正想进的那所学校的学区里?

第四步(2 分钟): 打开 atlas.id.com.au,找到对应的 council,选 Housing Tenure,再选 Social Housing。看目标房产 500 米范围内的密度。颜色浅没问题,深红就是一个红旗。

第五步(5 分钟): 开车或者用 Google Street View 把这一带走一遍。不只是这条街,是 500 米半径内的所有街道。看房屋维护状况、街道整洁度、车辆密度,以及整体呈现。这种主观判断,是对前四步量化数据的补充。

一共大约 15-20 分钟/城区。在你开始看房之前,对最看好的三个候选城区都跑一遍这个流程,你就能至少剔除一个——潜在为你省下几万澳元,和几年后悔。

如果你更希望把这份研究交给专业团队去做——加上另外 20 项我们对每一套房子都会跑的尽职调查——我们做的就是这件事。每一套,每一次。因为我们客户的家庭值得这种标准。

投资角度:学区是怎么制造价值的

即便你买的是自住房而不是纯投资房,"学区溢价"这件事仍然有你需要知道的财务含义。

进入维州前 20 小学学区内的房子,比紧挨着但在区外的同类房子,持续交易在高出 10-20% 的价格上。一套 $800,000 的房子,这就是 $80,000-$160,000 的内嵌价值,纯粹来自学区边界本身。

这份溢价非常持久。它会穿过多个市场周期,因为它背后的供应约束不随利率变化——某个学区里的房子数量是固定的。学校声誉好的时候,需求超过供应,差额就体现为溢价。

但溢价是双向的。如果一所学校的排名显著下滑——换校长、人口结构变化、政府拨款调整——溢价会受损。我见过一所学校三年从前 50 跌到 200 开外,学区内的房子相对于整体城区中位价,损失了约 $40,000-$60,000 的相对价值。

对打算持有 10 年以上的家庭买家来说,买在强学区内既是一个生活方式决定(孩子读到好学校),也是一个财务决定(房产带着一份持久的溢价)。等你最终卖出——或者转成出租房——这份学区溢价会直接转化为 equity。

学区检查在 findbesthouse.com 上只要两分钟。它是少数几个同时照顾"家庭福祉"和"财务地位"的房产属性之一。别跳过它。

情感因素:家庭做的决定有时候反而更好

这篇文章大部分内容都是数据和工具。最后我想讲点不那么量化、但同样重要的东西。

家庭和投资者做房产决定的方式不一样。而且有时候,这种差别会带来更好的结果。

投资者在追求回报率和增长,他们按数字选城区,按 spreadsheet 比房子。绝大多数情况下这是对的——情绪是回报的敌人。

但家庭会把一些 spreadsheet 上永远不会出现的东西算进去:开车路过时向你挥手的邻居,公园里那个状况不错的儿童游乐设备,小孩可以在上面骑车的安静街道,黄昏去转角小店的时候那种"这里很安全"的感觉。这些不是非理性——它们是社区质量的信号,而数据只能捕捉到其中很小一部分。

我观察到,在那些社区信号强的城区——活跃的学校家长群、维护良好的公共空间、邻里守望项目——房产的长期表现往往会超过纯粹数据模型给出的预测。社区会形成正反馈:好邻居吸引好邻居,推高城区声誉,吸引更多家庭,进而推高需求和价格。

所以当你在挑选家庭住房时,硬数据就用我推荐的那四个网站;但软因素,相信你的直觉。如果一个城区让你觉得安全、被接纳、充满家庭的气息——而数据也支持基本面——那它就值得进场。

反过来,如果一个城区让你觉得不对——就算数据看起来漂亮——也要挖得更深一点。你的直觉可能捕捉到了数据还没反映出来的东西。在房产这件事上,就像在养孩子这件事上一样,数据 + 直觉的组合,通常赢过任何单独一个。

References

  1. [1]Red Suburbs, 'Crime Heat Map — Victoria', 2020. 警方报告的分类案件数据。
  2. [2]Better Education, 'School Rankings — Victoria', 2020. 基于 NAPLAN 与 ATAR 的排名。
  3. [3]Domain Group, 'School Zone Premium Analysis — Melbourne', 2020. 前 20 学区 10-20% 的价格溢价。
  4. [4]FindBestHouse, 'School Zone Lookup Tool — Victoria', 2020.
  5. [5]Australian Femicide Watch, 'Incident Map — Recorded Fatalities', 2020.
  6. [6]PremiumRea 尽职调查流程。每次推荐都评估 20+ 项因素。
  7. [7]Victorian Department of Education, 'School Zone Finder — Government Schools', 2020.
  8. [8]Victoria Police, 'Crime Statistics — LGA 数据', 2019-20.

About the author

Yan Zhu

Yan Zhu

Co-Founder & Chief Data Officer

Former actuary turned property strategist, Yan brings rigorous data analysis and policy expertise to help investors make better decisions.

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