社交媒体正在摧毁临街零售的底层逻辑。这对投资者意味着什么。

Yan Zhu
Co-Founder & Chief Data Officer

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如果你正在考虑在澳洲投资一套零售店铺,我需要你理解一件会从根本上改变你分析逻辑的事情。按人流量买店铺的整套逻辑正在被重写。重写它的力量不是监管、不是利率、不是人口结构变化,而是社交媒体。
我最近在研究商业地产,越深入看数字,就越坚信零售物业的传统定价层级正走向一次结构性修正。
旧逻辑:为人流量付费
零售物业一直是按一个简单的层级定价的。高人流主干道的临街店铺租金最高。二楼的单位便宜一些。侧街位置更便宜。你离主通道越远,或在楼里越深,租金越低。
这个逻辑在客户是靠路过发现店铺的那个年代是说得通的。「核心位置」这整个概念就是建立在物理可见度之上的。Glen Waverley 主街上一家店铺的年租金比一个街区后面的同等空间高 $100,000 澳元,是因为那个主街位置直接换算成客流量。
房东给这份溢价定价是合理的。更多的人流意味着租客更多的收入,意味着租客付得起更高的租金,意味着这块物业值更高的售价。整条商业零售估值链,依赖的是一个假设:客户通过物理接触发现商家。
这个假设正在崩塌。
新现实:数字发现取代物理发现
看一下 2021 年人们实际上是怎么决定去哪里吃饭或购物的。他们不再沿着街逛看橱窗。他们打开手机上的 Instagram、小红书、TikTok、或 Google Maps。他们搜索他们想要的那种体验。他们读评价。他们看视频。在出门之前,决定已经做好了。
到了目的地,他们直奔而去。他们不逛。他们不看橱窗。「发现」阶段早就在线上发生了。
想象一群朋友在 Glen Waverley 聚餐。他们不会沿着街找有空桌的店。他们打开手机、看评分、按菜系筛选、直奔最高分的那家。那家餐厅可能在主街上,也可能在三个街区之外。发现过程里物理位置是无关紧要的。
这不是只限于 20 多岁年轻人的代际特征。ABS 的数据显示,2020 年有 86% 的澳洲人在购物前会上网做产品研究。这是一个普遍转变。
我用墨尔本一个具体的例子来说明这个转变。
Glen Waverley 的 Kingsway 街区是墨尔本东部最活跃的餐饮区之一。直接面朝 Kingsway 的主街餐厅付的租金明显高于侧街或商场里的餐厅。这份溢价一直由每晚经过的海量人流来支撑。
但你去跟街上的餐厅老板聊聊,你会听到一致的说法。越来越大的比例——尤其是年轻群体——是在出门前就已经选好了餐厅。他们是在 Instagram、小红书、Google Maps 评价里发现它的。他们直奔现场。他们并不是路过橱窗临时起意走进来的。
对这些客户来说,餐厅在主街还是三个街区之后根本不重要。发现过程里物理位置无关紧要。真正重要的是数字存在感:菜品照片的质量、评价的数量和新鲜度、社交媒体上的互动。
一家为 Kingsway 临街付 $200,000 澳元年租金的餐厅,理论上可以用 $120,000 澳元的侧街位置加 $30,000 澳元的数字营销达到相同的客流量。一年省 $50,000 澳元——大约等于 5,000 单的毛利。
对房产投资者的含义非常关键。如果租客开始因为数字发现使物理位置变得不那么重要而迁到更便宜的非核心位置,核心位置的租金溢价会被压缩。而租金驱动估值。租金一跌,资本价值跟着跌。
$100,000 的问题:租金溢价还是营销预算?
这里数学对传统零售物业投资者变得很残酷。
墨尔本繁华街区的一间临街黄金店铺年租金可能比侧街上的同等空间贵 $100,000 澳元。这份溢价给租客买来的就一样东西:被动人流量。
现在想一下,同一家餐厅或零售企业如果选了侧街位置,把这 $100,000 用起来能干什么。他们可以雇美食博主、网红和内容创作者做几十条内容。他们可以投放覆盖几十万潜在客户的精准社交媒体广告。他们可以制造一次爆款。
如果一条名人站台能把一家餐厅填满 12 个月,而那条站台的费用只是核心位置租金溢价的一小部分,那么为物理人流量付费的经济逻辑就彻底崩了。
关键点在这:物理人流量贵、有上限。数字触达便宜、几乎无上限。当一家在侧街上但社交媒体做得很猛的餐厅跑赢一家靠路人的主街餐厅时,位置溢价就变成了位置税。
再往下推一步,我把它叫做「网红等效租金」。
假设一家核心街区的餐厅年租 $200,000 澳元。这个位置提供的人流带来,比方说,每月 500 位走进店的客户,每年 6,000 位。通过租金获得的每位到店客户成本是 $200,000 除以 6,000,等于每人 $33.33。
现在看另一条路。同一家餐厅选了一个年租 $120,000 澳元的侧街位置,再投 $40,000 做社交媒体营销。一次执行到位的 Instagram + TikTok 活动一年可以触达 50 万人,按 2% 的转化率算,带来 10,000 个目标客户。每位客户成本:($120,000 + $40,000) 除以 10,000 = $16.00。
带数字营销的侧街位置以一半的单客成本获取客户,量还多 67%。主街位置的人流量优势不仅被抵消了,还被反转了。
当然,这些数字会因业态、菜系、客群和执行水平不同而不同。但方向上的趋势是明确的:数字获客在变便宜,物理位置溢价持平或在涨。数字获客比物理位置溢价更划算的那个临界点,墨尔本大都市大多数餐饮业态其实已经越过了。
对房产投资者来说,这个临界点代表着零售商业估值的结构性风险。它不意味着零售物业会变得一文不值。它意味着「核心」位置相对次要位置的溢价会被压缩,因为两者获客能力的差距在收窄。
这对房产投资者意味着什么
我不是说商业零售死了。我是说支撑零售物业估值几十年的那个定价模型正在面临结构性挑战。
如果你在考虑一套零售投资,你要问的问题已经不一样了。不要再问「这个位置人流量多大?」问「这个位置的租客能不能无论物理人流如何,靠数字渠道建立起一门赚钱的生意?」如果答案是肯定的,核心位置的租金溢价可能就不值那个钱了。
这也是我们事务所为什么只做住宅物业。住宅投资的基本面——土地升值、由人口增长驱动的租赁需求、成熟地块的物理稀缺——不会受到正在重塑商业零售的那种技术冲击。
当我们在 Hampton Park 花 $590,000 澳元买一套独立屋,每周租金 $850 澳元,这份租金是由住房需求驱动的,跟租客能不能在网上被找到无关。不管社交媒体趋势怎么变,人都需要地方住。这是跟一家零售店铺完全不同的风险结构——那家店铺的价值依赖的那个人流模型正在被技术拆掉。
在我们超过 350 宗住宅交易中,装修后的毛回报率平均在 5-8% 之间。这个回报率由人口增长、供给约束和 1:50 的物业管理比支撑,空置率低于 1%。没有任何社交媒体平台能颠覆对住所的需求。
我想把「为什么住宅物业对这种特定冲击结构免疫」讲清楚,因为这个论点有时候会被当成屁股决定脑袋——毕竟我们只做住宅。
商业零售物业的价值来自租客的生意。如果租客的生意被技术颠覆,物业租金收入就面临风险。社交媒体、电商、外卖平台、消费者行为变化,全都在打开通路把租客的收入从物理位置引走。
住宅物业的价值来自住所需求。人需要地方住。这个需求无法由技术中介。你没法把一栋房子做成流媒体。你没法下载一间卧室。你没法订阅一个屋顶。物理入住要求是没得谈的。
当然,技术影响人们怎么找出租房源(网上房源、虚拟看房)。但它不改变物理入住一套住所这个基本需求。通过 realestate.com.au 找到房子的租客还是要住在里面、付租金、保持维护。
这个区别造出了两种完全不同的风险结构。商业零售投资者暴露在租客商业模式的技术冲击之下。住宅投资者暴露在住房市场的供求动态之下。后者可预测性更强,稳定性更好,对技术替代也更有抵抗力。
我们的 Geelong 投资组合展示了这种韧性。$400,000 到 $450,000 澳元买入的物业每周产生 $600 澳元租金,空置率低于 2%。这些回报来自一个人口在增长的区域的住房需求,不依赖任何单个租客生意的成败。一个租客走了,下一个在排队,因为 Geelong 可负担租赁住房的供给结构性不足。
数字优先经济中的住宅优势
住宅物业投资最漂亮的一点是它对前面描述的那种冲击天然免疫。墨尔本东南 600 平方米地块上的一栋独立屋不需要人流量。它不需要 Instagram 粉丝。它不需要竞争数字关注。
它需要的只是结构完好、位于一个供给受限且人口流入的城区,以及一个把空置当成个人失败来对待的管理团队。这些基本面 50 年没变,未来 50 年也不会变。
如果你在权衡商业和住宅地产投资,想一下哪一类资产的核心价值主张正被技术挑战。商业零售在跟数字发现打一场撤退战。住在高需求走廊里的住宅物业在跟什么打?什么都没有。需求大于供给。租金在涨。土地不能被制造出来。
这是我配置资本时想站在自己这一边的那种非对称性。
这个话题的最后一点想法。我描述的冲击不是零售独有的。办公物业面临远程办公的类似挑战。工业物业面临自动化物流和分布式仓储的冲击。每一类商业地产都有一个针对其传统价值主张的技术威胁。
住宅物业是唯一对技术冲击具有抵抗力的一类。你可以在家工作,但没法从办公室里生活。你可以网购,但没法在网上睡觉。你可以叫外卖,但没法把「住所」外卖给你。
住宅物业在技术冲击的经济环境里的结构性优势,不是它回报率最高,而是它回报最持久。在 20-30 年的持有期里,持久性比带结构性风险的峰值表现要值钱得多。
我不假装知道社交媒体未来十年会怎么重塑零售物业。但我有信心地知道:人还是需要房子住。而在墨尔本东南——人口增长在每一个可测量的维度上都超过供给——这些房子还会继续产生租金、升值,并为有耐心的投资者复利出财富。
References
- [1]ABS Household Use of Information Technology 调查:2020 年 86% 澳洲人在购物前上网做产品研究。
- [2]CBRE Australia Retail MarketView:CBD 和临街零售的空置率与租金趋势。
- [3]JLL Retail Research:电商和社交媒体对实体零售人流量的影响。
- [4]Deloitte Access Economics:澳洲数字经济与消费者行为变化。
- [5]Property Council of Australia 零售信心指数季度调查结果。
- [6]Savills Australia 零售投资市场概览与回报率压缩分析。
- [7]REIV 商业与工业物业成交数据,墨尔本大都市。
- [8]SQM Research 空置率,墨尔本住宅与商业对比。
- [9]CoreLogic 商业地产分析:零售与住宅总回报对比。
- [10]PremiumRea 投资组合数据:350 宗以上住宅交易,装修后毛回报率 5-8%。
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Yan Zhu
Co-Founder & Chief Data Officer
Former actuary turned property strategist, Yan brings rigorous data analysis and policy expertise to help investors make better decisions.